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Como a inteligência artificial pode melhorar a GEOINT

Desde o planejamento de estratégias militares de longo prazo até a execução de operações no auge da batalha, as organizações de Defesa e Inteligência precisam acessar uma Inteligência Geoespacial atualizada, em suas diversas formas e para inúmeras atividades. Embora a combinação dessa GEOINT – de imagens de satélite e vídeo em tempo real, a mapas e modelos de terreno 3D – estabeleça uma representação digital precisa da Área Operacional de Interesse (AOI), a verdadeira percepção situacional vem da atualização e evolução dinâmicas dessa representação digital.

Obter todas essas informações dos recursos em campo é fundamental. O estado de guerra em rápida evolução e a velocidade das operações militares exigem que informações cada vez mais precisas sejam coletadas e entregues instantaneamente, e sob condições muito desafiadoras, para as unidades em terra.

Os adversários desenvolvidos tecnologicamente representam um desafio importante para as unidades de um país ou de uma coalizão. Avaliações recentes afirmam que esses adversários, que possuem tecnologias comparáveis ​​ou superiores, podem implantar técnicas sofisticadas para desativar a capacidade de nossas forças se comunicarem e colaborarem durante os compromissos táticos. As forças amigas precisarão fornecer informações Geoespaciais confiáveis ​​às unidades do campo de batalha sob essas condições adversas.

Felizmente, inovações emergentes em inteligência artificial e computação de ponta estão enfrentando esses desafios.

No futuro, em próximos combates, as forças da coalizão exigirão tarefas orquestradas de um número cada vez maior de ativos complexos nos domínios marítimo, terrestre, aéreo, espacial e cibernético. Esses ativos variam em tamanho e sofisticação – de embarcações marítimas e grandes aeronaves de transporte a enxames de pequenos sensores que podem ser implantados de maneira autônoma. Espera-se que a IA desempenhe um papel crítico nessa orquestração cada vez mais descentralizada. Não apenas pode ajudar a maximizar a eficácia da missão, mas também pode ajudar os operadores no nível tático, assumindo o papel de sinalizar e executar tarefas. Novas soluções estão efetivamente orquestrando veículos e dispositivos, e podem desempenhar um papel fundamental nesses tipos de arquiteturas.

Estabelecer uma consciência situacional precisa e oportuna é absolutamente crítico durante a execução da missão. Isso pode ser conseguido através da criação de uma Imagem Operacional Comum Dinâmica, que traz toda a inteligência disponível sobre uma AOI para um único monitor 2D ou 3D. As plataformas de hoje são ideais para estes tipos de imagens de vários domínios, pois têm a capacidade de incorporar perfeitamente uma ampla variedade de tipos de dados GEOINT e sobrepor informações de posição atualizadas dinamicamente para ativos, como tropas, veículos terrestres, aeronaves e embarcações marítimas. Além disso, essas soluções podem ser facilmente configuradas para suportar os requisitos específicos de uma missão e incorporar análises sofisticadas.

Outra capacidade que a IA traz é melhorar as atividades de vigilância e monitoramento. Ao melhorar a capacidade de prever o comportamento de um alvo com base na análise de padrões históricos, tendências atuais e fatores dinâmicos (como clima e comportamento antagônico), a IA pode ajudar a determinar o método e o local mais adequados para a implantação de ativos para a realização de vigilância. Ao usar grandes quantidades de dados históricos como linha de base, as soluções baseadas em IA também podem ser usadas para detectar anomalias, aumentando assim o processo de nomeação de alvos para vigilância.

A IA também pode aumentar a geração de Linhas de Ação Priorizadas (LAP) depois que as metas forem nomeadas e uma resposta for gerada em ordem de importância. A IA pode incorporar objetivos de missão e restrições multidimensionais e, em seguida, vasculhar grandes quantidades de dados e executar vários modelos. Os algoritmos de IA podem gerar, simular e avaliar um número extremamente grande de soluções candidatas em um período muito curto de tempo. Novas soluções constroem esses recursos em suas ofertas, que também podem automaticamente executar tarefas de inteligência, vigilância e reconhecimento adicionais para gerar com eficiência informações adicionais acionáveis.

A IA desempenha um papel na implantação de drones táticos que podem operar autonomamente “no limite” em um ambiente comprometido por sinais. Os drones táticos implantados na ponta da lança fornecem modelos 2D e 3D precisos de uma área de interesse poucas horas após as ações cinéticas.

Também é possível aumentar os dados GEOINT coletados de outras fontes. As soluções de hoje oferecem flexibilidade e controle para coletar informações sobre uma área que pode ou não ser acessível por outros meios de coleta no prazo necessário. A inteligência coletada dessas missões pode ser sobreposta a outras fontes de GEOINT na COP para construir uma representação digital mais completa e atualizada da AOI, aumentando assim as chances de sucesso da missão.

Os recursos de IA, essencialmente em drones, podem gerar informações valiosas em tempo quase real e aumentar ainda mais a eficácia da coleção. Alguns desses exemplos incluem o cálculo de leituras imediatas de detecção de alterações entre voos ou conjuntos de dados, automatizando a identificação de veículos ou até criando a capacidade de reconhecer e contar o número de humanos no chão instantaneamente e, em seguida, fazer ajustes imediatos a bordo nos parâmetros de coleta. Esses exemplos ilustram como sensores aprimorados por IA e hardware de computação compacto e de alto desempenho a bordo de um sistema aéreo não tripulado podem produzir o próximo estágio de dados de inteligência simultaneamente com a coleta, acelerando drasticamente o ciclo de tomada de decisão.

Um método utilizado pelos adversários para interromper as operações no campo de batalha é o bloqueio de GPS e outros sinais. Chips robustos anti-interferência e anti-spoofing estão se tornando mais disponíveis e podem adicionar outro nível de resiliência a esses sistemas. Os chips integrados podem incorporar relógios atômicos independentes e recursos de pseudo-posicionamento que lhes permitem operar apesar dos esforços de interferência ou ataques cibernéticos.

O GEOINT preciso e atualizado é fundamental para criar uma representação digital dinâmica do espaço de batalha e a consciência situacional relacionada em tempo real, o que pode ajudar a estabelecer uma vantagem de decisão sobre nossos adversários.

O aprimoramento dos sistemas de tarefas, coleta, vigilância e exploração com inteligência artificial e outras tecnologias avançadas não apenas melhorará a eficácia desses sistemas, mas também aumentará sua capacidade de funcionar em ambientes futuros, onde se espera que os adversários implementem técnicas sofisticadas de interferência e cibernética.

Artigo escrito por: Rob Mott (09 de Outubro de 2019)

Imagem em destaque: A inteligência artificial pode ajudar a melhorar as tarefas e a coleta do GEOINT, mesmo em ambientes de acesso negado (Jennifer Gonzalez / Corpo de Fuzileiros Navais EUA).

Sobre Rob Mott: é vice-presidente da Hexagon US Federal, fornecedora de soluções geoespaciais e técnicas integradas ao governo dos EUA.

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